Des chercheurs de l’Université Cornell ont conçu un robot de prise de photos qui comprend une composition esthétique. Il excelle déjà dans les photos pour l’immobilier ou AirBNB, mais pourrait être formé pour utiliser ses compétences n’importe où.
Le système robotique s’appelle AutoPhoto et a été développé par Hadi AlZayer, étudiant à la maîtrise, avec Hubert Lin et Kavita Bala, deux autres chercheurs du Cornell Ann S. Bowers College of Computing. AlZayer raconte le Chronique de Cornell que l’idée est née de son désir d’un compagnon qui prendrait des photos avec de meilleurs angles que ce qui pourrait être réalisé grâce à un selfie et amélioré par rapport à ce qu’elle pouvait obtenir en demandant à un étranger.
« Chaque fois que je demandais à des étrangers de prendre des photos pour moi, je me retrouvais avec des photos mal composées”, a-t-il déclaré. » Ça m’a fait réfléchir.”
Les variables calculées par un esprit humain pour créer une photo esthétiquement composée sont compliquées, mais AlZayer pensait qu’elle pouvait être automatisée avec un algorithme. Une fois l’algorithme de base créé, elle l’aiderait ensuite à affiner la technique grâce à un processus d’apprentissage appelé “apprentissage par renforcement.”
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AutoPhoto est considéré comme le premier système robotique à utiliser un modèle d’apprentissage automatique esthétique appris et représente un développement majeur dans l’utilisation de robots autonomes pour documenter les espaces. Comme expliqué par Engadget, son itération actuelle peut être utilisée pour photographier des intérieurs pour des biens immobiliers ou des locations, comme AirBNB.
Le Robot Sait Ce Qui Rend une Photo « Bonne”
Le processus de prise de photo commence par ce qui ne peut être décrit que comme de mauvaises photos. Mais le robot utilise l’algorithme de l’AutoPhoto pour continuer à affiner l’image d’origine et à mieux comprendre son environnement. Le robot passera par une douzaine d’itérations avant d’avoir créé une photo de qualité visuelle égale à quelque chose vu sur AirBNB ou Zillow.
” Vous pouvez essentiellement apporter des améliorations incrémentielles aux commandes actuelles « , explique AlZayer Engadget. « Vous pouvez le faire une étape à la fois, ce qui signifie que vous pouvez le formuler comme un problème d’apprentissage par renforcement.”
Cette façon d’apprendre signifie que les chercheurs n’ont pas besoin d’enseigner au robot des techniques de photographie plus “traditionnelles” comme la règle d’or ou la règle des tiers, des “règles” que de nombreux photographes finiront par ignorer plus tard dans leur carrière de toute façon.
”Ce modèle esthétique aide le robot à déterminer si les photos qu’il prend sont bonnes ou non », dit-elle.
La partie la plus difficile du développement de l’AutoPhoto a été que l’équipe a dû repartir entièrement de zéro, car il n’y avait pas de numéro de référence existant qu’elle essayait d’améliorer. L’esthétique est subjective, et enseigner la subjectivité à travers des algorithmes est particulièrement difficile : l’équipe a dû définir l’ensemble du processus et le problème.
”Ce genre de travail n’est pas bien exploré, et il est clair qu’il pourrait y avoir des applications utiles pour cela“, Hubert Lin, doctorant dans le domaine de l’informatique et co-auteur du document de recherche, »AutoPhoto: Capture de Photos Esthétiques grâce à l’Apprentissage par Renforcement« , raconte le Cornell Chronicle.
Cela dit, les chercheurs pensent que ce n’est que le début de la photographie autonome qui permettrait aux robots de capturer des images esthétiques d’environnements dangereux ou éloignés sans l’intervention des humains. C’est une chose d’avoir des photos de Mars, c’en est une autre d’avoir de jolies photos de Mars. Selon l’équipe de recherche, c’est là que l’AutoPhoto pourrait être extrêmement utile à l’avenir.
Crédits d’images: Photo d’en-tête sous licence via Photos de Dépôt.